白交发自凹非寺
量子位报导|公众号QbitAI
看完今天谷歌Build会议,尽管开发者不能亲自到现场,但见到WSL更新,就不忍直呼:Amazing!
为何如此说呢?
我们瞧瞧几个更新,你就晓得了。
例如:
光是第一个功能更新,你还有哪些理由不鼓掌叫好?
WSL将支持GPU
假定您在Windows主机上安装了正确的GPU驱动程序,将可用于任何已安装的WSL发行版(Ubuntu、Fedora、openSUSE),而无需安装任何其他软件包。
为了实现WSL2对GPU的支持,WDDMv2.9驱动程序将把GPU-PV扩充到Linux端。
这个过程是由一个新的Linux内核驱动Dxgkrnl来实现,该驱动借助GPU-PV合同将GPU曝露给用户模式的Linux。
有了GPU支持之后,谷歌还在WSL中加入了机器学习APIDirectML。这样开发者就能否在WSL上训练神经网路linux cp,毋须再单独安装一个Linux系统。
但是,谷歌官方诚恳宣布,WSL将很快推出英伟达CUDA加速功能,可以加速cuDNN、cuBLAS、TensorRT等CUDA-X库。
不仅CUDA支持之外,谷歌还在WSL中带来了对NVIDIA-docker工具的支持,在云中执行的容器化GPU工作负载可以在WSL内部按原貌运行。
既然早已支持了GPU,这么对GUI图形化程序的支持也扫除了障碍。
过去WSL只能使用命令行应用,今后WSL将可以直接运行Linux中的GUI应用。
Windows总算有软件包管理工具了
此次,不仅WSL更新,谷歌也提供了一些新的工具。
首先,Windows总算迎来的自己的软件包管理工具winget。
和Ubuntu中的apt-get一样,如今给Windows安装软件包只需一行命令,无需在去浏览器里找软件包再双击安装。
例如输入
winget install terminal
将安装WindowsTerminal1.0,而过去你要到WindowsStore里找到这个应用能够安装。
现今软件包管理工具winget只是预览版,并且早已加入了多项重要功能:
为了便捷程序员在隔离居家令下的沟通协作,MicrosoftTeams加入了开发者熟悉的VisualStudio和VisualStudioCode;还整合了PowerPlatform,进行Codeconversation,手动填充信息,用@提醒。
谷歌还推出了ProjectReunion,这是一个开发平台图形化linux服务器性能监控工具,打破了操作系统之间的芥蒂。也就是说,开发者可以实现Win32与通用Windows平台API的整合。
此举是希望给生态还不够健全的SurfaceProX等基于ARM的Windows笔记本注入新的活力。
世界前五的超级计算机总算现身
今年,谷歌宣布向OpenAI投资10亿港元,共同建立一个新的AzureAI超算平台。
而如今,长达一年,总算在Build会议上现身!
这台超级计算机的性能位列全球前五,弱于中国神威“太湖之光”和“天河2号”。
据息,这个超级计算机共包含28.5万个CPU核心和1万个GPUnode.js安装linux,每位GPU网路带宽为400Gb/s。
目前,该超级计算机早已就能实现大规模AI模型训练图形化linux服务器性能监控工具,可深入了解语言句型、知识概念和上晚上内容的细微差异。
因为在Azure中托管,这台超级估算可以实现一系列现代云基础构架的功能,包括快速布署、可持续的数据中心,以及对所有Azure服务进行访问。
谷歌表示,其将通过AzureAI服务和GitHub,进一步将大规模AI模型、训练优化工具和超级计算机资源释放下来,让开发者、数据科学家和商业顾客都能轻松借助AI的力量。
Onemorething
此次线上,还有一个小宝宝出席了。
是如何回事呢?
有眼尖的网友发觉,在ScottHanselman主持的时侯,旁边探出了一个小耳朵。
哈哈哈,看来哪些事都要从娃娃抓起呀!
如何样,看了此次谷歌Build会议,你有哪些看法?
如今直播还没有结束哦~并且还可以随时看回放,送上链接:
—完—
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